比起完播率，在抖音这个指标更重要

相信所有的抖音玩家都知道“完播率”这个词，而且也都会认为“完播率”很重要。

可是，完播率到底指的什么?

对付内容创作、数据复盘，完播率真的能起到指导性浸染么?

是否另有其他的，被你所忽视的重要指标吗?

另有能够显著晋升视频创意能力的要领吗?

阅读本文，或者能为你带来不小的收获。【文章内容较干，发起保藏阅读。】

什么是完播率

在抖音上，一些巨量旗下的官方账号释放了“完播率:平均播放时长<30%”的观念。

一时间，“完播率”被吹的神乎其神，经多番求证，但小编始终不明白为什么播放完成率要“平均播放时长<30%”，甚至找不到“播放完成率”指标的官方表明。

直到，无意中在巨量创意平台发明“播放完成率:所有播放UV中，完整播放的UV次数占全部UV的比例。”

也就是说，视频100%完整播放才会被计入播放完成率中，反复播放不计数。通过产物端的验证，也确实如果此，如果图:

左侧为抖音APP“作品阐明”成果中，视频最后一秒的用户留存比，右侧是创作者靠山的播放完成率指标，两项数值相似。

如果果完播率就是完整看完视频的用户占比，并以此来作为评价视频优劣的重要指标，那么，问题就来了。

1、对付时长较长的视频来说，显然是不公平的，因为视频时间越长，“完播率”就必然会越低。

2、仅看完播率无法找到优秀视频的爆点地址，也无法找到翻车视频的问题地址，不能为视频创作带来指导。

3、差别长度、差别规模的视频，“完播率”一定差别，那么又该如果何评价视频优劣?

 “用户留存率”指标

在开始介绍“用户留存率”指标之前，我们再强调一下抖音的推荐机制。

当有用户打开抖音，抖音的系统就会收到用户的视频请求，并从内容库里基于乐趣标签为用户匹配内容，在这个历程中，所有切适用户需求的内容都会在抖音的算礼貌则下举办PK，优质视频会被赋予更多的推荐流量，表示较差的视频则会被逐渐裁减。

那么什么是优质的视频?

在算法黑盒下，没有人能知道详细的指标，可是从平台的角度来看，为平台带来更多代价的视频就是优质的视频，而代价则表此刻让用户在平台逗留更长时间、引发用户的互动行为，促利用户拍摄视频或举办电商消费等等。个中，“完播率”浮现的就是用户逗留时长。可是，正如果我们前面所阐明的，完播率指标存在浩瀚问题，很难直策应用。

于是，就有了我们本日要重点讲的“用户留存率”指标。顾名思义，“用户留存率”就是有几何观众在你的视频中留了下来。其实，“播放完成率”也是“用户留存率”中的一种，即在视频最后一秒留下的用户占比。

如果果我们将视频定时间线举办切割，甚至可以获得视频每秒的“用户留存率”。

如果上图:该视频长度为36秒，3秒处用户留存率为53%，而同长度热门视频的3秒留存率为80%，同理，在18秒处，该视频的用户留存为22%，而热门视频留存为56%。

通过阐明关键帧的“用户留存率”，并将其与热门视频举办比拟，我们就很容易发明视频呈现的问题，以及与热门视频在数据上的差距。

在这个历程中，10%用户留存，是影响视频自然流量的最重要因素。

在抖音，用户永远不知道下一个看到的视频是什么，这就为用户带来不断刷视频的动力。相反，如果果遇到不喜欢的视频，只需轻轻上滑即可跳过，极大的减弱了因此而带来的负面情绪，进而形成了“上瘾”机制。在这种情况的熏陶下，用户对未知视频的“容忍水平”会越来越低。

因此，对付创作者来说，视频内容第一眼的眼缘就会显得分外重要。我们常见的观众留存曲线图，凡是就是下图中X曲线的样子，大大都环境下，在视频的前10%进度中，每秒流失的用户会到达最高值，10%处将成为抉择整个视频得到的自然播放量的重要影响因素之一。

如果图，X1曲线10%秒用户留存率远低于X2曲线的留存率，若X1、X2两条视频规模沟通、时间长度沟通，凡是环境下，X2视频播放量将远高于X1视频。

这也就是为什么许多运营类课程都在强调三秒原则、五秒原则，以及抖音上素来就有“颜值公理”说法的原因。

从“寓目阐明”成果来看，取3秒照旧5秒，是按照视频总时长而言的，并没有一个精确的数字。在寓目阐明中，第一个点凡是打在视频长度的第10%秒且向下取整的位置。如果，34秒的视频，第一个点打在第三秒;58秒的视频，第一个点打在第5秒，而20秒以下的视频，第一个点凡是打在第1秒的位置。

假设，抖音算法同样是以寓目阐明中的方法为视频举办解决，那么，对付20秒以内的视频而言，第一秒的内容就分外重要。而60秒以上的视频，前6秒，也就是第一个场景会更重要。这也就为长视频提供了更多的创作空间。

我们在知道了“用户留存曲线”中10%秒的浸染后，还要注意的是整个曲线的走势。

在经验10%秒阁下的自然下滑后，如果果在视频中后期呈现上图中曲线骤然下滑的环境，必然代表视频内容呈现了问题，比如果广告植入、话题提前竣事、有过火概念等。这个时候，创作者就要回到视频找原因，我们要做的就是通过复盘吸取履历，只管让这种骤然下滑的趋势呈此刻视频进度的50%今后，以此来提高观众的逗留时长以及平均播放时长。

“用户留存率”指标的用法

内容复盘&A/B测试

打开抖音APP—作品阐明成果——寓目阐明成果，当真阐明每一条视频的”用户留存率”这个指标，能够辅佐我们对已宣布的视频举办准确的复盘，并与当日同长度热门视频的数据举办比拟，找到观众流失的原因，优化后续的视频创意。

与此同时，对付大大都常识、剪辑等模板化水平较高的视频，也可以以此要领对模板举办A/B测试，找出留存率更高的内容点，举办针对性优化模板。

“用户留存率”+抖音官方工具

=视频创意利器

这里指的抖音官方工具就是“巨量创意平台”（https://cc.oceanengine.com），在巨量创意平台中，我们可以看到浩瀚由巨量广告平台提供的优秀创意案例，并可以完整的看到这些案例的数据，尤其是用户留存、互动数据，能够为我们举办视频创意的历程中提供巨大的辅佐。

举例:1、直播引流视频该如果何用

一般直播电商做短视频的目的主要会合在直播引流，我们的核心目的就是让视频得到更多的曝光，并高效的吸引用户点击进入直播间，且所拍摄的视频也都会在20秒以内。

以打扮品类为例，选择1-15秒时长，选择按播放量排序，选择30日。然后获得下面的视频推荐。

选择一条高播放量的视频，点击进入详情页面，详情页面共包括“视频信息”、“数据概览”、“视频特征阐明”、“寓目受众互动阐明”、“创意受众阐明”5大板块，个中，“寓目受众互动阐明”最为重要。

“受众互动阐明”中包罗点击指数（投放时选定的转化方针），流失漫衍指数(观众留存)、点赞、评论、转发、关注指数。如果下图:

注意:曲线图展示的是指数，最大值为1，以流失漫衍指数为例，可以简单明白为越靠近1，该时间段用户流失越高。

曲线图下面的条状会萃图是视频吸引力阐明，重点看两个处所。

第一个是绿点位置，代表该视频10%进度时的用户留存率。

第二个是将视频按分镜切割，并阐明各分镜的用户爱好度，颜色越深，用户的互动行为（赞、评、转、关注、看播）越多，对该内容喜欢度越高。

对付电商同学较量关注15秒内的引流短视频，我们只要重点看流失漫衍指数即可。

先看视频吸引力阐明，1秒处用户流失率仅为27.09%，这是一个相当优秀的数据，再团结上面的“流失漫衍指数“阐明，1秒处观众的流失指数到达峰值，随后一连下降，中间并没有呈现用户骤然流失的环境，说明整个视频的结构也很流畅，顺利的通过开头部分的话题讲用户引入了直播间引流部分的内容。那么这条视频的视频结构，过渡要领，开头的引子就很是适适用类直播商家进修乃至于翻拍。

该视频为直播引流视频，视频长度11秒，播放量为204.9万。

但要注意的是，商家务须要团结本身账号的气势派头、人设、粉丝画像寻找优秀的案例视频进修，切忌盲目翻拍，导致标签紊乱，播放量反而下降。

举例:2、内容型视频该如果何用

对付内容型创作者来说，该工具最大的浸染是辅佐我们看到更多优秀视频的数据，通过对秒级“用户留存曲线”的阐明，接收其他创作者的创作履历。

在巨量创意平台上，视频分类是按行业分类而非内容范例。因此，要想找到本身的对标视频案例，要先找到与本身内容相近的行业，比如果打扮类长视频大多是穿搭教学类;快消、汽车等大品牌广告主聚积的行业中，剧情类内容会多一些;3C、美妆行业中评测、常识类会多一些;游戏行业，剪辑类会多一些，依次类推，然后再挑选与本身账号气势派头类似且优质的视频举办阐明。

另外，巨量创意上的热门广告中，固然所有的视频都是有投放行为的，可是投放其实并不影响视频质量和用户寓目视频历程中的互动行为。相反，广告视频能得到较好的用户留存与用户互动比非广告视频要难的多，对付创作者而言，更应该去主动进修。

言归正传，我们照旧以打扮行业举例。

该视频是一条规范的穿搭教学视频，长达4分49秒，共计得到1450.18W播放，12.31W赞。我们直接看“受众互动阐明”版块。差别于电商的15秒视频，长视频我们要阐明的更多，主要目的是找出方针视频的爆点，即什么样的内容会激发什么样的用户行为，以及优质视频上热门的主要原因。

以该视频为例，该视频时长为4:49秒也就是289秒，个位数向下取整，10%进度28秒处，上图视频吸引力阐明中，(抖音开购物车网站)，绿点位置的10%秒用户流失率到达了88.69%，猛的一看，这个数值很高，可是该视频依然得到了千万级播放且一条视频涨了16W+的粉，那么或者，对付同等长度、同等范例的视频来说，88%的流失率应该是正常环境。

再团结流失漫衍指数阐明，我们可以看到，在1秒处，视频露出主题的时候，用户流失到达了峰值，意味着在1秒主题露出时，直接剔除去了绝大大都的非方针用户，当KOL开始进入主题后，约莫7秒处用户留存开始不变下来。

再团结关注指数来看，7秒用户留存不变后，关注指数到达了峰值，说明该KOL的内容第一阶段，在去掉非方针用户后，有效的吸引了方针受众的关注，完成了投放时“吸粉”的查核指标。

继续往后看，当鼠标在进度条上滑动时，下面的吸引力阐明条中会呈现白色的点，通过这个，我们很容易找到视频哪部分的内容更吸引人，且会引发用户什么样的行为。

如果上图，白点逗留在148秒的一个用户互动较多的位置，然后别离查察点赞、评论、转发、关注，(抖音互粉网站)，我们就很容易找到148秒阁下的内容，引发的是用户的点赞行为。回到视频内容自己，就很容易发明，本来是主观结论性内容更容易得到用户点赞，那么，我们在建造同类的视频时，同样可觉得引发用户在视频中的点赞行为，主动去强化结论性内容的表达方法。

除此之外，通过对评论、转发、关注等指标的阐明都可觉得我们带来大量的创作灵感，进而优化自身的内容创意。

“用户留存率”作为DOU+投放参考

视频宣布后，是否追投DOU+，也可以通过阐明“用户留存率”举办决定。

如果果所宣布视频10%秒处留存率与热门视频的留存率相近，且后头不呈现“大滑坡”，那么很或许率，我们去追投DOU+是不会亏的。

相反，如果果视频10%秒处，就呈现大滑坡，那么这条内容DOU+再如果何投放，也难有起色。

这篇文章，好像有点太“运营”了，你看懂了吗?对你的内容创作有没有辅佐?

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