智能营销阐明：订单转化率晋升一倍的奥机要！

如果何晋升销量，是电商人每天都在思索的问题，为此，电商造出了格式繁多的电商日，不中断的推出各类促销活动以攫取用户的眼光，吸引用户购买商品，到达晋升销量的目的。

但并非所有的促销活动都能到达预期结果，但有的商家则善于捕捉用户的消费行为，除了对主打商品举办促销热卖外，还同时搭售与商品相关的一些商品，既晋升了销量，又晋升了用户体验，可谓一举两得。那么是如果何实现的呢？本期内容就为大家讲讲如果何通过智能商品推荐系统让销量晋升。

智能推荐，也称智能关联推荐，是网上商城常用的一种产物推销手段。借助产物之间的内在接洽，在首页、购物车、产物详情页等页面上为浏览者展示与该产物相关的产物信息，这样可以增加产物的浏览和销售时机，晋升网站的购物体验和销售额。如果下图所示：

通过上图我们可以看到，这种推荐模式大家并不陌生，京东、淘宝上大家经常接见到。智能推荐系统通过把握用户的浏览行为，对商品举办精准的推荐，从而晋升销量。

一、智能商品推荐系统可以阐明哪些方面呢？

1、产物推荐。

提供智能关联指数列表，按照智能关联算法，计算用户与各单品之间的关联指数，提供单品关联指数列表，支持下载或API导出。

通过智能推荐列表，(网站快速收录方法)，把握每件商品与之关联的商品，举办精准的商品推荐。

阐明智能推荐成果带来的营销增长，阐明智能推荐内容的点击和销售环境，评估智能推荐为网站带来的直吸收益。

通过智能商品推荐系统，了解商品推荐带来的推荐结果，(淘宝真人互粉平台)，把握哪种推荐渠道带来的收益最高。

2、会员推荐。通过会员的浏览行为、会员属性，比如果会员的年龄、性别，会员近期的浏览行为等数据，团结商品推荐阐明法，对会员举办本性化的推荐。

本性化推荐比如果会员感乐趣的商品，近期大概会购买的商品，同类会员感乐趣或购买的商品以及与会员购买产物经常一起购买的产物等等，从而晋升用户的购物体验及销量。

3、人工过问。在首页、购物车、产物页展示推荐产物，按照用户习惯和单品之间的内在接洽，团结人员过问，在网站上显示推荐产物信息。如果下图所示：

从上图我们可以看到某用户浏览了电脑，那么智能商品推荐系统按照用户的浏览行为，对用户举办相关商品的推荐，如果鼠标、显示器之类的配件。

二、智能商品推荐系统的算法：

在前面我们提到智能推荐系统通过智能关联算法，对商品举办推荐，常见的智能商品推荐的算法有以下四种。

通过以上四种算法，从用户行为、商品之间的关联性和用户的相似性角度阐明功效，(淘宝真人流量平台)，从而举办商品推荐。

三、应用场景案例：

如果何通过智能推荐系统指导商品优化？我们通过看一个案例。

案例：某食品电商网站的产物推荐优化

存在问题：客户发明本身网站搜索成果的转化率较低，且存在一些搜索无功效的环境，如果何提高搜索的转化率是客户急需要办理的问题

优化方案：将99click的SiteReco（智能商品推荐系统）部署在搜索功效页上，按照用户的搜索内容泛起差此外产物推荐功效，引导用户举办关联产物浏览和购买，进而晋升搜索的转化率。

优化功效：通过利用智能商品推荐系统后，(公众号刷粉平台)，网站的整体转化率有了大幅提高，(拼多多涨粉网站)，网站销量也比以前晋升了50%。

四、智能推荐的优势：

1、数据精确安详

源数据来自 99click SiteFlow、SiteAPP系统的产物阐明和会员阐明模块，实现跨屏推荐，确保数据精确实时，数据由99click公司统一保管，确保数据安详。

2、结果可评估

可直接查察推荐产物的点击和销售，评估推荐系统的结果。可团结99click SiteFlow 、SiteAPP系统，阐明推荐模块的整体点击量和转化量。

3、可人工过问

产物卖力人可按照特定的营销计策，对推荐内容举办人工过问，同时人工过问结果可以通过节制台举办评估。

智能商品推荐系统的利用，通过对商品、用户的深度认知，系统本性化推荐商品给用户，系统按照用户及时浏览、画像、商品特征，调解推荐商品，满足客户多种需求。实现会员行为、需求、信息等数据的一体化，让销量翻倍成为现实。