自动化营销是什么（2020年自动化营销的5大趋势）

几十年前，基本理念是营销的基础，创意概念诞生于头脑风暴。而今天的数字营销是不同的，复杂的和不断发展的。

然而，对于我们许多人来说，“营销自动化”一词仍然听起来有点抽象。这就像拥有一个机器人来运行广告活动，社交媒体管理，博客和发送电子邮件通讯。等等……

实际上，自从人工智能和机器学习的广泛引入以来，常规自动化的未来已经到来。

2020年营销自动化的5大趋势
趋势1：将营销活动整合到客户生命周期中

考虑到数字营销变得更加复杂，用于映射客户体验的通信方案发挥了更大的作用。通过开发此类方案，抖音橱窗开通网站，红客软件开发，您可以确定最相关的沟通渠道以及客户从领导到付款的最佳成功交互点。

在零售，旅游和财务领域经营的公司长期以来一直在为用户的旅程使用个性化服务。从那些集成到商业流程并以分析系统和独立SaaS决策结束的工具开始。

优化 – 也称为A / B测试或多功能测试，例如，Google Optimize就是为此目的而设计的。测试揭示了客户互动路径逻辑中的弱点和强点。优化可以识别根本不适用于您的利基的交互场景，最重要的是，评估整个营销自动化的可行性。

细分 – 识别可以划分客户的人口统计群体。应使用单独的内容来处理每个群集，以提高相关性和转换率。每个定义的小组都需要不同的方法和相当数量的创造力来满足他们的个人兴趣。

个人（1：1）个性化 – 使用MA和AI技术为每个客户提供个性化方法。定制仍然是核心，但这个级别有助于超越前两个的边界。个性化有助于扩大结果，并通过单独的消息覆盖每个现有客户。

正如我们所看到的，消除手工劳动是人工智能在2018年带来的主要趋势。与此同时，淘宝补流量平台，我们还可以期待大规模个性化的网络浏览体验。

趋势2：即时信使与通信的整合

一些品牌已经积极地将这些即时通讯工具集成到他们的应用程序中，并让他们的宜家使用信使和机器人，以提高他们的客户满意度研究。

销售渠道已经转变为自动铅生成器，还有聊天机器人。像在线顾问实时聊天这样的潜在客户钩子在很多网站都有应用：

在2018年，公司特别关注可以全天候运行并在任何地方产生潜在客户的聊天机器人：桌面，应用程序内或移动设备。今天，您的电子邮件渠道可以作为独立的潜在客户生成工具与网站一起使用。它可以集成无数的自动化工具，并有效地与聊天机器人和即时消息工具进行交互。

趋势3：将搜索营销整合到内容营销中

在2018年，搜索营销保留了顶级数字销售驱动渠道的地位。社交媒体营销远远落后于搜索和内容营销。为什么？对于许多B2C企业而言，社交媒体在吸引受众方面表现良好。然而，根据调查，通常情况下，他们不是狭隘的B2B壁龛中最佳的潜在供应商：

搜索营销并不新鲜，目前该领域几乎没有创新。与前几年网络受搜算算法过滤器影响相比，导致激进搜索变化的算法更新很少见。

内容和搜索营销仍处于荣耀的边缘，这种荣耀相对稳定。搜索营销在内容营销中的集成不受搜索引擎优化文章的限制。您的内容营销工作也可以投资于端到端内容映射和“ 客户或买方角色 ”开发。使用此方法，您可以对内容交付进行个性化。

趋势4：机器学习与自动化营销的整合

个性化可以成功应用于简化电子邮件通信。虽然这是一个普遍的事实，但大多数品牌并没有使用这样的系统来映射客户的生命周期。电子邮件营销和营销自动化卓越表明了这一点：

超过一半的受访者根本不使用细分

不到三分之一（32％）的人使用基本细分进行定位

不到13％的人使用个性化和细分来覆盖订阅群中的特定受众群体

这些统计数据表明，2018年许多品牌明显失去了营销自动化机会。对于电子邮件渠道，使用机器学习可以实现自动化定位。然而，由于电子邮件的性质，小程序刷流量平台，这种个性化更加复杂，电子邮件更复杂，更具创造性。

从适当的角度来看，有几种方法可以实现电子邮件营销的自动化。为此，您必须在CRM /电子邮件代理商，利基解决方案或电子邮件活动自动化的通用平台中进行选择。此类服务可以检测数据库中每个订户的地理位置。同样，如果需要，您可以为每个地区甚至都会调整个性化设计。

除了按国家和地区进行细分外，如果订阅者停留在特定都会或区域附近，您也可以定位订阅者。使用这种电子邮件定位方法，淘宝补流量平台，在世界巡回演唱会期间为许多音乐名人开展了广告宣传。

趋势5：各种数据源的集成

在分析和优化中，几乎所有内容都属于“重复性日常任务”类别，而分析则可以帮助营销人员了解哪些有效，哪些无效。

如果您关注营销趋势，那么您可能知道现代营销环境可能缺乏必要的组件-一种这些服务往往过于昂贵，特别是如果它们提供额外的分析工具。它们不是直接影响潜在客户或销售数量的营销技术，因为您还需要分析这些数据并对其做出适当的反应。

对今天存在的数据源的分析很快就会消失。它将成为人工智能，自动化，缩放，快速，直观和直观。你想留下深刻的印象吗？然后转到Google Analytics并点击左侧导航栏中的“助理”或数据驱动的归因。您将看到基于AI的数据分析未来的一瞥，尽管到目前为止主要是手动操作。

结论

营销自动化降低了营销专业人员每天必须处理的不确定程度。一旦您的网站流量达到几百个访问者，您就无法手动跟踪每个访问者。这就是营销自动化派上用场的地方。

对于电子邮件，如果您不能根据自己的兴趣向已注册或提供优惠的所有人发送欢迎信，请使用自动化。这样的决定不仅解决了耗时的日常工作中的问题，而且还通过用户通信来个性化和简化流程。