电商运营应如果何做活动复盘？一张脑图汇报你

刚做完一个活动，应该怎么做总结，写复盘呢？

 

 

最近许多小同伴都在问我沟通的问题，

“狐狸我们最近做了一个活动，可是我不知道该怎么写总结，怎么做复盘”。

所以我爽性做了一个大脑图，本日的内容我们就一起来聊一下怎么写总结。

主要以电商网店的运营来举办“总结和复盘”的举例。

首先我们来看为啥不按期的我们要做做总结和复盘呢？

或许有这样三个目的。

第一，记录好数据，为此后同范例的活动做数据比拟的依据。

第二，做总结的目的就是为了发明问题，找到问题原因，继而办理问题。

第三，我老大以前的口头禅：做的好，为什么好？做的欠好，为什么欠好？

找到好的，加以嘉奖。欠好的，要改正，同时，要举办适度的公道的处罚。

我们开始做总结时。

我或许会把总结分成这么几个大块：

一，网店逻辑层；

二，货物逻辑层；

三，用户逻辑层；

四，品牌推广逻辑层；

五，遇到的问题以及此后改造的打算。

下面的内容我险些就是凭据总结讲述的PPT举办梳理出的一个模板。

01

在网店逻辑层，我会把内容分成三大块：

1，销售额

2，分拆各个关键指标

3，DSR动态评分的变革及顾主的评价

首先来看销售额层。

顾名思义，总结一开始就要按照公式举办销售额的讲述。

销售额=流量×转化率×客单价

那么列出来：

PC端的销售额公式及对应表示

手机端的销售表示

列出数据后，要列出一个小结论：

这次活动做得好照旧欠好？

那么就涉及到参考对标的标准。

有这样一系列的比拟指标值得研究：

1）同比去年同期，或同比去年同一个活动；

2）环比日常，看下活动期的销售额，比日常销售环境增幅如果何；

3）跟活动打算对较量，活动前列出了活动方针，并凭据方针筹备了对应的货物，那么与方针销售额和货值对比，销售环境如果何？完成了几何？

4）截至今朝，年度、季度打算完成环境如果何？跟去年同期对比，是否有整体的增长，增长比比方果何？

5）可以思量计算一下行业和竞品的增长或下降环境，凭据比例来看我们是增幅是否超出或符合大盘环境。

OK，上面我们通过一系列比拟得出了一个小结论。

也许是功效是好，也许是欠好。

如果果活动自己的销售额里还包括了“预售”的金额。

那么在总结开始，也要分拆一下，预售和活动期各自完成的比比方果何。

同时跟上面比拟一致，判断自身预售环境如果何。

凡是来说，理想状态下，预售占比50%到70%，(淘宝补单平台)，其余的部分会在活动期完成。

销售额拆完了。

第一步的结论我们简单列清楚了。

我们来看别离对关键指标举办拆解。

【关于流量】

1，先看整体数据，把流量分成PC端和移动端别离拆解。

2，看两端各自UV来历，并计算各个进口的引导成交额、成交量。看转化率和UV代价如果何。

3，如果果是付费渠道，要实验计算付费渠道的流量几何，UV代价，以及引导成交金额，计算ROI比例是否公道。

后续可以思量把付费渠道单拎出来举办阐明，图片素材表示如果何，文案撰写是否清晰，点击结果哪个最好，费钱的绝对值和ROI是否公道。

大大都时候，我们看数据，一方面要看各个数字的绝对值，另一方面就要看比值。

【关于转化率】

转化率的部分我们要拆解的稍微细一点。

1，直接能看到的转化率是PC和无线各自的总体成交转化率，以及按照流量拆解看获得的各个UV来历的转化率；

2，第二个维度，可以实验计算客服方面咨询转订率以及网店整体的静默下单率。

这个环节其实要看的就是按照客服软件来判断，客服处工作况如果何。

以及按照网店装修的数据，来看各个模块引导成交的比例，点击环境，转化率环境。

尤其是通过查察页面的各页面流量，成交产物，以及页面逗留时间，会见深度，跳失率等数据来判断，(抖音运营资料)，页面是否表示OK。

为此后的UED改版做好数据留存和依据。

【关于客单价】

客单价部分与啥相关？

一般是货物的组合环境，促销机制设计，价值段的设计，以及人均购买件数等内容有关。

所以在活动做总结时，同样的，我们看下相较日常，客单价晋升环境。

以及PC和手机的客单价别离统计。通例的履历是PC的客单价要高于手机端。但转化率手机端远高于PC端。

接下来我们要关注网店DSR动态评分在活动后的一个变革。

一般大促事后，尤其是S级大活动之后。

大部分网店都会遭遇到一轮DSR评分暴跌。

所以要及时的监控DSR的变革，在做策划时就要通过一些对顾主的维护，淘汰顾主差评概率。

如果果条件答允，可以布置客服人员在顾主收到货后，(快手刷粉平台)，连忙致电扫一遍潜在的差评风险。

与顾主实时相同，制止差评。

毕竟一个差评，需要几十笔好评订单才华挽回，实在得不偿失。

这里顺便提一嘴。

最近在看资深的运营专家辰沫老师写的《电商相对论》，这本书里对应活动后DSR评分的优化就提出了很是多的履历。

个中一种就是可以思量：

1）通过DSR评分计算器，凭据网店的评分计算，拉回到高DSR评分需要几何个好评；

2）把从前免费给消费者的赠品挂价销售，通过搭配套餐共同网店优惠券，让用户一次性多买几个产物，即买三免二，买一赠三。

总之是赠品照旧免费，但一次性购买件数就多起来了。原本需要一千单来优化评分，(抖音刷粉平台)，这样操作，一下子淘汰到三百个客户就可以完成优化。

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我们进入到总结的第二大部分：货物逻辑。

简单想想，做零售就是筹备一盘货，然后到平台上去卖。

最后性价比高的货周转率高，都脱手了。

那么活动完毕，你盘点一下，发明另有不少货因为各类原因剩下了。

那么就要同步筹划下，剩下的这批货该怎么处理惩罚。

是举办日常无折扣销售。照旧盘点一下，举办报活动打折促销。

我们的目的就是让所有货最终都卖出去，并不亏钱。

所以活动完毕，我们就要第一时间对售出的货物举办统计。

看看跟活动前我们筹备的库存对比，各个技俩版本出售量几何。以及销售额都是由哪些货物组成的。

许多做电商的小同伴是不知道货物的本钱价和利润率等商业机要密的。

包括我们以前帮宝洁做线上的天猫运营，也是对利润不知道的。

所以假如果你对利润和本钱是了解的。

那么在做总结时，就要同期对利润和本钱举办细致的计算。

看看在不思量退换货的环境下，活动利润如果何，是否满足预期。

经商的核心数据，可以通过公式举办简单的计算。

收益率=利润率×周转率。

所以当我们想知道活动挣钱环境时，就可以通过这个公式举办细致的计算。

总结里要浮现出来你主推的第一梯队的货物销售环境，以及对应的关联销售产物销售环境。

再进一步的总结，

可以在大活动后，对网店销售的产物和行业热销的法宝举办一轮统计。

找到行业热销的产物具备 哪些特点。

记录下来给到卖力产物开发的同事。作为后续新品开发的参考。

03

第三大逻辑：用户逻辑。

关于用户，今朝的电商靠山你可以获取到两大部分的数据。

第一部分是平台按照网店成交环境，提供的泛用户属性数据。

比如果用户性别、年龄、星座、地域、人均购买金额和件数等。

第二部分数据，是按照订单举办筛选出的数据。

比如果本次活动期间，(视频号刷点赞平台)，新老顾主孝敬的金额占比，购买偏好。

以及新老顾主的来历，通知渠道，对应新顾主老顾主的人均本钱计算。

可以思量按照顾主购买产物的偏好，看是否跟地域有相关联的逻辑。

如果果你地址的公司有本身的用户打点和阐明系统。

那么订单导出后，作为运营很重要的一条就是将用户举办新一轮的系统中的打标签。

从什么渠道来，买了什么产物，买了几件，花了几何钱，是否可以看得出性别……

用户运营需要做的就是对用户举办分层分标签的细致打点。

并设计一系列的机制，对各个标签举办后续半自动化流程化的运营。

比如果可以通过系统设计，购买第一次的用户，可以在收到货后第一时间收到一条短信。

提供一个72小时的大额优惠券，促进用户快速的二次消费。增加复购率。

如果果说以上都是跟网店运营或平台运营极其相关的内容。

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那么第四个大逻辑就会跟品牌越发相关：品牌推广逻辑

许多品牌都会在大促期间，思量通过站外的投放增加品牌曝光，增加新用户下单的时机。

那么活动后，就需要对活动期间的投放环境举办一轮梳理。

在那些渠道投入几何钱绝对值，是否可以看到引导成交金额？

是投的SEM照旧DSP，可能是信息流广告？

用了什么素材举办分类的投放，各自结果比如果点击率如果何？

比如果引导的流量和点击环境详细数字，比拟之前的投放是增加照旧淘汰？

比如果在活动期间，在微博上推广的结果如果何，粉丝数是否增长，粉丝的阅读和互动量变革如果何。

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最后，回到开头。

我们做总结的原因就是为了找到今朝存在啥问题，以及如果何办理。

通例来说，问题也可以举办分类。

大大都的问题是关于团队共同，排班值班、公司内架构不完整，部分职业轮空等问题。

以及部分操作失误，对平台不熟悉等问题。

另有些是货物问题，货物竞争力不强，技俩更新慢，性价比不高也会是影响网店的一大问题。

所以对应的，运营就可以在总结和复盘中对遇到的问题和发起的办理问题的要领举办整理。

看到这里，你是不是对总结有了清晰的观念，需要去找啥数据，怎么写？

但愿文章对你有辅佐。

 

始发于简书：鼠仔互联网洞察